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Hochschule

03.06.2002

Data-Mining-Netzwerk soll Wissenschaftler global vernetzen

von karriereführer

Das europäische Knowledge Discovery Network (KDNet) wird vom Fraunhofer-Institut für Autonome intelligente Systeme (AiS) koordiniert. Knowledge Discovery oder Data Mining befasst sich mit den Methoden und Technologien, die innerhalb großer Datenbestände automatisch Zusammenhänge erkennen, um dem Nutzer
"neues Wissen" schnell und gezielt anzubieten. Ziel des KDNet ist die weltweite Vernetzung von Wissenschaftern und der Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft.


Diese Systeme nutzen Banken, Versicherungen und Kaufhäuser. Sie kommen auch in der Telekommunikation, Meteorologie sowie Medizin und Biotechnologie zum Einsatz. Mittlerweile haben sich eine Reihe führender
Forschungsinstitute, Universitäten und Firmen im KDNet zusammengeschlossen. Das Projekt wird von der Europäischen Union gefördert.

Angebot des KDNet

Grundsätzlich steht dieses europäische Netzwerk für Wissensentdeckung und -gewinnung allen interessierten Forschungseinrichtungen und Firmen offen. KDNet bietet Mitgliedern ein umfangreiches Informationssystem, Anwendungsbeispiele und Trainingsmaterialien für Datenanalysen, Informationen über neue wissenschaftliche Entwicklungen, Veranstaltungskalender und Kontaktadressen.

Firmen, die sich an KDNet beteiligen, profitieren von Fallstudien aus Industrie und öffentlichem Sektor, Firmenprofilen und elektronischen Ratgebern im Data Mining.

Data Mining-Workshop

Das KDNet und das Unternehmen PharmaDM veranstalten außerdem einen Workshop, der neueste Trends und Entwicklungen des Data Mining, am Beispiel der Biotechnologie, auf der Belgisch-Niederländischen Konferenz zu künstlicher Intelligenz am 23. Oktober 2002 an der Universität Leuve vorstellen wird.

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Weitere Informationen:

Dr. Michael May
Fraunhofer-Institut für Autonome intelligente Systeme (AiS>
Schloss Brilinghoven
53754 Sankt Augustin
Tel.: 02241-14-2731/2686
Fax.:02241-14- 2072



Quelle: Informationsdienst Wissenschaft



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